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lucida

egeorcun

Lucida is a BiRefNet-based background-removal / image-matting model fine-tuned to excel where most open models fail: **camouflaged objects, transparent materials (glass), text & logos, VFX glows, and illustrations** — while staying competitive everywhere else. On our 203-image, 9-category benchmark (MAE, lower is better) Lucida leads every model we tested — including a commercial reference — in **camouflage (0.0270)** and **illustration (0.0092)**, beats the commercial reference in **text/logo preservation (0.0091 vs 0.0123)** and in **print-design/sticker art (0.0235 — 2x better than every model measured)**, and sets our best-ever **transparency-in-mixed-objects** handling and **overall (0.0257)** score — ahead of every model we measured, specialist or commercial, on the 203-image average. Full benchmark, gallery and training recipe: **https://github.com/egeorcun/lucida** — or try the live demo. > **Changelog note (2026-07-24):** an experimental v13 build was published for a day and then > reverted — community testing showed it regressed on real-world layered artwork > (poster/collage-style illustrations) that our synthetic design test set does not cover. > The current weights are the proven v7. The v13 improvements (reduced background haze on > real photos, a transparency milestone) will return in v14 together with the fix.

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输入 图像→ 输出 图像
价格待核验多模态与渠道费用须分别核对
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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型,再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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