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Anthropic Claude Opus 系列模型,适用于复杂推理、分析和编码任务。支持文本和图像输入、文本输出。

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$4 / 100万入力トークンOpenRouter · anthropic/claude-opus-5.5
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GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...

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$1 / 100万入力トークンOpenRouter · openai/gpt-6.1-terra
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面向复杂推理和编码任务的 OpenAI 模型。支持文本和图像输入、文本输出。

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Anthropic Claude Sonnet 系列模型,适用于推理、分析和编码任务。支持文本和图像输入、文本输出。

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Anthropic Claude Haiku 系列模型,适用于推理、分析和编码任务。支持文本和图像输入、文本输出。

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专为最复杂的端到端任务而设计。它可以用于复杂的推理、编程、计算机操作、研究以及文档编写等任务。 reasoning.effort 支持 low 、 medium 、 high 、 xhigh 和 max 功能。

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$10 / 100万入力トークンOpenRouter · openai/gpt-6-astra
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特殊优惠组该模型由部分资格账号,配合特定参数请求 Gemini 3.8 Flash 实现,已检测上游确实路由到 Gemini 4 这俩是 Gemini4 内部不同的检查点,据说 b 比 a 好一点,但是 b 现在的思考等级低一些, 具体智商得客户实际测试感受一下了

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$2 / 100万入力トークンOpenRouter · google/gemini-4-argon
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deepseek-v4.1-flash-1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 10 月 17 日快照版,MoE 多模态模型,支持图文输入、工具调用、百万级长上下文,自带思考模式,主打高吞吐、高性价比,适合 Agent、代码、长文档和识图场景。

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$0.15 / 100万入力トークンOpenRouter · deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
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Muse Wonder is a frontier reasoning model from Meta, designed for complex personal and professional agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with...

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$4 / 100万入力トークンOpenRouter · meta/muse-wonder
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Kimi K3.1 Pro

月之暗面 · Kimi

Kimi-K3.1-Proは、月之暗面が開発した国産のフラッグシップ多モーダル大規模モデルで、最大100万トークンの超長文コンテキストをサポートし、テキスト・画像・長文ドキュメントの解析が可能です。強力な推論能力、コード生成機能、ツール呼び出し機能を備え、深い読解や複雑なエージェントタスク、図表および設計図の分析に適しています。

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Claude Fable 5.1 在 Claude Fable 5 的基础上进行了扩展,输入和输出价格保持不变,缓存读取成本降至四分之一,并带来了更强的长时间运行的智能体编码、多步骤研究,以及文档、电子表格和幻灯片处理能力。对于大多数工作负载

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MiniMax-M3.1-Flash is a multimodal model from MiniMax. Compared with M3, it delivers significant improvements across multiple benchmarks, particularly in complex agentic tasks, coding, and cybersecurity. It is built for complex,...

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Gemini 3.8 Flash 是我们最智能的 Flash 模型,专为长远软件工程、自主代理和复杂企业工作流程设计——所有这些都具备 Flash 的速度和成本效益。

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GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training. Compared with GLM-5.2, it is much better at complex coding and long-horizon tasks: + Stronger Coding: GLM-5.3 is the most capable open-weights model for coding, with a 50% improvement over GLM-5.2 on our in-house Z.ai Code Bench. It also achieve open-source SOTA on public benchmarks including Terminal Bench 3.0 and Agents' Last Exam. + Emergent Cyber Capability: As we scaled post-training, cyber capability developed faster than we expected. GLM-5.3 is state of the art on CyberGym for vulnerability discovery, and its gains are largest further up the exploitation chain, where it more than doubles GLM-5.2 on exploitation benchmarks.

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$1.4 / 100万入力トークンArtificial Analysis · Max
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MiMo-V2.6-Pro is the flagship foundation model developed by Xiaomi. Built at a scale of over 1T parameters, it is designed to push the ceiling of capability for the most demanding...

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$0.435 / 100万入力トークンOpenRouter · xiaomi/mimo-v2.6-pro
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Step 5 Preview

阶跃星辰

600B total parameters  ·  27B active parameters  ·  Up to 1M context Introduction  ·  Capabilities  ·  Specifications  ·  Performance  ·  Deployment  ·  Resources  ·  License Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work. It delivers frontier-level performance across software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance.

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$1 / 100万入力トークンArtificial Analysis · Step 5 Preview
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面向复杂推理和编码任务的 OpenAI 模型。支持文本和图像输入、文本输出及多语言能力。

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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...

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$0.15 / 100万入力トークンOpenRouter · nvidia/nemotron-3.5-super-vl
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Muse Spark Open is a coding-optimized open-weight model. Trained specifically for agentic coding workflows, it delivers higher first-attempt accuracy, reliable tool calling, and deep codebase understanding across the repos developers...

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Beam 1.0

Reflection

Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation | Technical Report (coming) Beam is an open model built by Reflection. Beam takes text as input and generates text as output. This release includes the instruction-tuned model in BF16, FP8, and NVFP4 numerics. Beam uses a sparse mixture-of-experts (MoE) architecture with 501B total parameters and 23B active parameters. It supports a context window of 1M tokens and was developed predominantly for English. - **Token-efficient reasoning:** Reaches comparable solution quality to leading open models using approximately 3x fewer inference-time reasoning tokens.

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COST EXPLORER

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1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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