Gemini 4 Carbon (High)
Google基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
从语言到影像,从开源到 API。读懂模型能力、比较真实成本,
为你的下一个想法,找到合适的智能引擎。
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Anthropic Claude Opus 系列模型,适用于复杂推理、分析和编码任务。支持文本和图像输入、文本输出。
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI GPT-6.1 系列中的中端模型,定价低于 GPT-6.1 Sol。它适用于日常的智能体、编码和写作任务,在理解截图方面尤为出色……
面向复杂推理和编码任务的 OpenAI 模型。支持文本和图像输入、文本输出。
Anthropic Claude Sonnet 系列模型,适用于推理、分析和编码任务。支持文本和图像输入、文本输出。
Anthropic Claude Haiku 系列模型,适用于推理、分析和编码任务。支持文本和图像输入、文本输出。
专为最复杂的端到端任务而设计。它可以用于复杂的推理、编程、计算机操作、研究以及文档编写等任务。 reasoning.effort 支持 low 、 medium 、 high 、 xhigh 和 max 功能。
特殊优惠组该模型由部分资格账号,配合特定参数请求 Gemini 3.8 Flash 实现,已检测上游确实路由到 Gemini 4 这俩是 Gemini4 内部不同的检查点,据说 b 比 a 好一点,但是 b 现在的思考等级低一些, 具体智商得客户实际测试感受一下了
deepseek-v4.1-flash-1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 10 月 17 日快照版,MoE 多模态模型,支持图文输入、工具调用、百万级长上下文,自带思考模式,主打高吞吐、高性价比,适合 Agent、代码、长文档和识图场景。
Muse Wonder 是 Meta 推出的一款前沿推理模型,专为复杂的个人与专业代理任务而设计。它能够接受文本、图像、视频、音频以及 PDF 文档,并返回文本,同时……
Kimi-K3.1-Pro 是月之暗面国产旗舰多模态大模型,支持百万 token 超长上下文,可解析文本、图片、长文档,具备强大推理、代码、工具调用能力,适合深度研读、复杂 Agent 任务、图表与图纸分析。
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Claude Fable 5.1 在 Claude Fable 5 的基础上进行了扩展,输入和输出价格保持不变,缓存读取成本降至四分之一,并带来了更强的长时间运行的智能体编码、多步骤研究,以及文档、电子表格和幻灯片处理能力。对于大多数工作负载
MiniMax-M3.1-Flash 是 MiniMax 推出的一款多模态模型。与 M3 相比,它在多项基准测试中实现了显著的性能提升,尤其是在复杂的智能体任务、代码编写和网络安全领域。该模型专为处理复杂……而设计。
Gemini 3.8 Flash 是我们最智能的 Flash 模型,专为长远软件工程、自主代理和复杂企业工作流程设计——所有这些都具备 Flash 的速度和成本效益。
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GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training. Compared with GLM-5.2, it is much better at complex coding and long-horizon tasks: + Stronger Coding: GLM-5.3 is the most capable open-weights model for coding, with a 50% improvement over GLM-5.2 on our in-house Z.ai Code Bench. It also achieve open-source SOTA on public benchmarks including Terminal Bench 3.0 and Agents' Last Exam. + Emergent Cyber Capability: As we scaled post-training, cyber capability developed faster than we expected. GLM-5.3 is state of the art on CyberGym for vulnerability discovery, and its gains are largest further up the exploitation chain, where it more than doubles GLM-5.2 on exploitation benchmarks.
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MiMo-V2.6-Pro 是小米研发的旗舰级基础模型。该模型参数规模超过 1T,旨在将最严苛场景下的能力上限推向新高度……
600B total parameters · 27B active parameters · Up to 1M context Introduction · Capabilities · Specifications · Performance · Deployment · Resources · License Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work. It delivers frontier-level performance across software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance.
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面向复杂推理和编码任务的 OpenAI 模型。支持文本和图像输入、文本输出及多语言能力。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是一款由 NVIDIA 推出的开源多模态专家混合模型,总参数量为 1200 亿,其中活跃参数为 120 亿。它能够处理文本、图像、文档、GUI 截图以及视频……
Muse Spark Open 是一款针对编码优化的开放权重模型。它专为智能体驱动的编码工作流而训练,能够在开发者所使用的代码仓库中实现更高的首次尝试准确率、可靠的工具调用以及对代码库的深入理解……
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation | Technical Report (coming) Beam is an open model built by Reflection. Beam takes text as input and generates text as output. This release includes the instruction-tuned model in BF16, FP8, and NVFP4 numerics. Beam uses a sparse mixture-of-experts (MoE) architecture with 501B total parameters and 23B active parameters. It supports a context window of 1M tokens and was developed predominantly for English. - **Token-efficient reasoning:** Reaches comparable solution quality to leading open models using approximately 3x fewer inference-time reasoning tokens.
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可以调整厂商、分类或输入输出条件;新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。
先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。