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GPT-6.1 Terra 是 OpenAI GPT-6.1 系列中的中端模型,定价低于 GPT-6.1 Sol。它适用于日常的智能体、编码和写作任务,在理解截图方面尤为出色……

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专为最复杂的端到端任务而设计。它可以用于复杂的推理、编程、计算机操作、研究以及文档编写等任务。 reasoning.effort 支持 low 、 medium 、 high 、 xhigh 和 max 功能。

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o1-pro

OpenAI

The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o1-pro model uses more compute to think harder and provide...

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chatgpt-4o-latest该模型是OpenAI推出的,动态指向官网 ChatGPT 的模型,具有 128K 上下文, 16k max token 和 2023 年 10 月的知识截止点。1106系列以上模型支持tool_calls和function_call。

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This model was trained from scratch on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set: The following hyperparameters were used during training: - optimizer: None - training_precision: float32

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视觉问答开放权重
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dall-e-3

OpenAI

支持生成图像和艺术作品,兼容 chat 格式调用,支持质量和大小参数设置。 点击查看接入文档

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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型,再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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