MODEL PROFILE · 模型档案

GPT-6.1 Terra (Max)

OpenAI · gpt-6-1-terra

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...

译文排队中,当前展示来源原文。

文本生成reasoningstructured_outputs个工具
上下文窗口1,000,000 Token
输入 → 输出文本、图像 → 文本
模型权重闭源
档案更新时间2026/11/6 23:16:06
OVERVIEW

模型介绍

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...

下方摘要由共用资料处理模型依据来源整理,非本站实测;选型结论请结合原始资料和实际业务验证。

主要特点

  • 支持文本与图像(如截图)多模态输入,擅长理解屏幕截图内容
  • 面向日常智能体(agentic)、编程和写作任务优化
  • 具备推理能力、结构化输出生成及工具调用支持

局限与注意事项

暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。

PRICING & COST

来源报价与费用分析

同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价,不将渠道价格视为厂商官方统一价格。

来源 / 渠道输入输出计费单位采集时间
OpenRouter · openai/gpt-6.1-terra ↗USD 1USD 5每百万 Token2026/11/2 06:25:21
Artificial Analysis · Max ↗USD 1USD 5每百万 Token2026/11/2 06:30:46
OpenRouter · openai/gpt-6.1-terra · 阶梯定价
[
  {
    "min_prompt_tokens": 272000,
    "prompt": "0.000002",
    "completion": "0.0000075",
    "input_cache_read": "0.0000001",
    "input_cache_write": "0.0000025"
  }
]

部分渠道提供缓存优惠。缓存读取、写入及额外费用详见对应报价来源。

按月估算基础 Token 费用

—

预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公开评测与运行配置

Terminal-Bench 4.00.56MaxArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
AA 智能指数50.98MaxArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
首 Token 延迟274.62MaxArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
输出速度97.24MaxArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
查看完整已收录榜单 →

常见问题

GPT-6.1 Terra 是否支持图像输入?

是的,明确支持 image 输入类型,特别强化了对截图的理解能力。

该模型适用于哪些典型应用场景?

适用于日常智能体任务、代码生成与调试、技术文档与创意写作等场景。

它与 GPT-6.1 Sol 的主要区别是什么?

根据公开资料,GPT-6.1 Terra 是 GPT-6.1 系列中的中端型号,定价低于 GPT-6.1 Sol,但具体性能差异未披露。

开放权重是否代表可以免费商用?

不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。

这些价格是实时结算价格吗?

不是实时结算价格,而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。

资料来源与可追溯记录

许可证:来源未披露,须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。