Ring-mini-2.0-GGUF
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从语言到影像,从开源到 API。读懂模型能力、比较真实成本,
为你的下一个想法,找到合适的智能引擎。
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This repository contains the UI-Venus model from the report UI-Venus-1.5 Technical Report. UI-Venus 1.5 is a unified, end-to-end GUI Agent designed for robust real-world applications. The model family includes two dense (2B/8B) and one MoE (30B-A3B) variants to meet various downstream scenarios. > **Figure:** Performance of UI-Venus 1.5 across multiple benchmarks. UI-Venus-1.5 achieves **State-of-the-Art (SOTA)** results on key grounding benchmarks (**ScreenSpot-Pro**, **VenusBench-GD**, **OSWorld-G**, **UI-Vision**) and agent benchmarks (**AndroidWorld**, **AndroidLab**, **VenusBench-Mobile**). > **Figure:** The Four-Stage Training Pipeline of UI-Venus-1.5. Starting from the Qwen3-VL Series, the model undergoes a progressive training curriculum comprising: (1) Mid-Training with large-scale GUI data for domain knowledge injection; (2) Offline-RL with task-specific optimization across grounding, mobile, and web objectives; (3) Online-RL to further enhance navigation capabilities in complex, real-world scenarios; and (4) Model Merge to unify the specialized models into the final UI-Venus-1.5.
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**UI-Venus-2** is a general-purpose foundation GUI agent designed to operate across **mobile applications, web platforms, and desktop operating systems** through a unified closed-loop reasoning–action framework: the agent observes the current interface, reasons about the task state, executes an action, and incorporates environmental feedback into its next decision. To bridge the gap from benchmark-oriented models toward dependable real-world applications, UI-Venus-2 jointly scales three critical dimensions: UI-Venus-2 is evaluated for consequential-action safety on OSHarm and OSBlind. UI-Venus-2-9B achieves an Attack Success Rate (ASR, lower is better) of **11.3% on OSHarm** and **48.8% on OSBlind**, compared with 25.3% and 79.4%, respectively, for its Qwen3.5-9B base model.
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可以调整厂商、分类或输入输出条件;新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。
先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。