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查看详情 ↗DISCOVER & COMPARE
探索 AI 模型 84997
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查看详情 ↗MiniLLM-150M
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查看详情 ↗MiniLLM-40M
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查看详情 ↗MiniLLM-70M
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查看详情 ↗SGLang-EAGLE3-Qwen3-0.6B-SpecForge
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查看详情 ↗Anima-2.9B
Gazingstars123**Every bit of support helps expand the model's scope and capability even further!** You may still need to install ComfyUI-Anima-2.9B to the custom node folder if your comfyui are not up-to-date (version 0.33.1). Plug and play, there is no custom node needed. Sometimes may not work with other custom nodes Anima-2.9B is a fine-tune and layer-expansion of circlestone-labs/Anima. The base Anima model targets anime, illustration, and non-photorealistic art; this release continues training on that foundation with the expanded architecture. The model is trained on an additional 1.7M anime/illustration samples, with knowledge cutoff in July 2026, making Anima-2.9B one of the most up-to-date anime/illustration model at release.
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查看详情 ↗MegaLoc
gbertonMegaLoc is an image retrieval model for visual place recognition (VPR) that achieves state-of-the-art on most VPR datasets, including indoor and outdoor environments. **Paper:** MegaLoc: One Retrieval to Place Them All (CVPR 2025 Workshop) For benchmarking on VPR datasets, see VPR-methods-evaluation.
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查看详情 ↗minerva-mlm
gbrixiMinerva-MLM is a genome language model for coevolutionary mining. The checkpoint includes the masked language model head and three interaction heads for base-pairing, repeat, and structure signals. Full documentation, finetuning scripts, notebooks, and setup are on the github. Try it in the browser here. `flash-attn` is picked up automatically when present, otherwise Minerva falls back to PyTorch SDPA. The optional `minerva-dna` package adds plotting helpers, GenBank utilities and finetuning wrappers, and lets you load the model without `trust_remote_code`:
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查看详情 ↗minerva-mlm-8k
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查看详情 ↗Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
gbueno86The following models were included in the merge: * https://huggingface.co/Undi95/Meta-Llama-3-70B-Instruct-hf * https://huggingface.co/turboderp/Cat-Llama-3-70B-instruct
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查看详情 ↗Meta-LLama-3-Cat-Smaug-LLama-70b
gbueno86The following models were included in the merge: * ../models/abacusai_Smaug-Llama-3-70B-Instruct * /mnt/data/models/Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
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查看详情 ↗暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
COST EXPLORER
好模型，也要算好成本。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
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使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
MODEL HANDBOOK
读懂模型，再做选择
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。