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mms-cclms

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mms-lid-1024

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This checkpoint is a model fine-tuned for speech language identification (LID) and part of Facebook's Massive Multilingual Speech project. This checkpoint is based on the Wav2Vec2 architecture and classifies raw audio input to a probability distribution over 1024 output classes (each class representing a language). The checkpoint consists of **1 billion parameters** and has been fine-tuned from facebook/mms-1b on 1024 languages. - Example - Supported Languages - Model details - Additional links This MMS checkpoint can be used with Transformers to identify the spoken language of an audio. It can recognize the following 1024 languages.

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mms-lid-126

facebook

This checkpoint is a model fine-tuned for speech language identification (LID) and part of Facebook's Massive Multilingual Speech project. This checkpoint is based on the Wav2Vec2 architecture and classifies raw audio input to a probability distribution over 126 output classes (each class representing a language). The checkpoint consists of **1 billion parameters** and has been fine-tuned from facebook/mms-1b on 126 languages. This MMS checkpoint can be used with Transformers to identify the spoken language of an audio. It can recognize the following 126 languages. **Note**: In order to use MMS you need to have at least `transformers >= 4.30` installed. If the `4.30` version is not yet available on PyPI make sure to install `transformers` from source:

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mms-lid-2048

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mms-lid-256

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mms-lid-4017

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mms-tts

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mms-tts-abi

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

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