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探索 AI 模型 84991
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查看详情 ↗WARNING: NSFW. Vivid prose. INTENSE. Visceral Details. HORROR. Swearing. UNCENSORED... humor, romance, fun. A float 32 high precision M.O.E model, quanted in float 32 with additional upgraded and augmented quants too. Even Q2k (the smallest quant) "burns brightly" due to MOE model type, float 32 transfer and quant augments. It is a Mistral model, max context of 32k (32768) using mixture of experts to combine FOUR top Mistral 7B models into one massive powerhouse at 24B parameters (equal to 28B - 4 X 7 B).
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查看详情 ↗WARNING "HERETIC" version: Unlocked. UNFILTERED. NSFW. Vivid prose. INTENSE. Visceral Details. Light to R-18 HORROR. Swearing. UNCENSORED... humor, romance, fun... and UNFILTERED TRUTH. Mistral Nemo 12B Instruct, now with full Claude Opus 4.5 High Reasoning, Gemini and Gpt5.2 (3 high reasoning fine tuning datasets) and Thinking with 128k-256k (max 1 million) context. This Unsloth fine tuning converts Mistral Nemo Instruct into a "thinking/reasoning" model ; however the Mistral Nemo was first "Heretic'ed" (de-censored - was 87/100 ; now 14/100 refusals (lower is better) ) THEN "tuned".
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查看详情 ↗Mistralai's newest "Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503" model with "Neo Imatrix" and "Maxed out" quantization to improve overall performance. This means the embed and output tensor are set at "BF16" (full precision) for all quants. This enhances quality, depth and general performance at the cost of a slightly larger quant. A strong, in house built, imatrix dataset built by David_AU which results in better overall function, instruction following, output quality and stronger connections to ideas, concepts and the world in general.
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查看详情 ↗MN-DARKEST-UNIVERSE-29B-GGUF
DavidAUWARNING: NSFW. Vivid prose. Visceral Details. Violence. HORROR. Swearing. UNCENSORED. It will mess with you... This model has been designed to be relatively bullet proof and operates with most parameters, including temp settings from 0 to 5. This is based on a an altered version of "MN-WORDSTORM-pt8-RCM-Emotion-Action-18.5B-Instruct" [ https://huggingface.co/DavidAU/MN-WORDSTORM-pt8-RCM-Emotion-Action-18.5B-Instruct ] using the Brainstorm 40x (v2) method developed by David_AU to drastically alter the models prose output and abilities. This also expands the model by 40 layers (to 102 layers) to 29B parameters (921 tensors). Layers in this case equal transitions and creativity.
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查看详情 ↗SOTA IQ2 QAT speed, benchmarks and power plus Turbo Brilliance: 15 AI CONSTRUCTS: Each a precision engineered "consciousness" to help you in every task, using fewer tokens and generating better answers. This model has significant internal upgrades under user control that are "on the fly" (you set in your prompt(s) and/or API). Please read this model card carefully to get the most from it - including all the reasoning and instruct modes (27+27) that feature model suggestions ("context help") for all use cases. The Turbo Brilliance system will begin appearing in other model sizes/types shortly (IE: Qwen, Gemma, Mistral, GLM, Llama, and our fine tunes too). The Turbo Brilliance system (27 reasoning, and 27 instruct modes) vastly augments the models core performance and includes interactive help system directly connected to the model. This is like playing "Pong" vs "Entering the Matrix"... because Turbo Brilliance pushes the model right to the redline and literally "frees your mind" (and your time too).
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查看详情 ↗Specialized uncensored/abliterated quants for new OpenAI 20B MOE - Mixture of Experts Model at 80+ T/S. See settings and special instructions for using abliterated models below. NEO, Horror and NEOCode dataset improves overall performance, and are for all use cases. This model uses Huihui-gpt-oss-20b-BF16-abliterated as a base which DE-CENSORS the model and removes refusals.
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查看详情 ↗暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
COST EXPLORER
好模型，也要算好成本。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
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使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
MODEL HANDBOOK
读懂模型，再做选择
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。