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Conversion of IndexTeam/Index-Echo-S2TT-2B for the `index-echo` backend in CrispASR. Weights have passed the independent CPU/CUDA checks below. The backend is available on CrispASR main, including C ABI loading, companion downloads and a pinned nightly regression. The released model transcribes Chinese and translates each subtitle into English, Japanese or Spanish. CrispASR preserves the three-line generation recipe and returns bilingual cues with timestamps and punctuation. English JFK transcription/English translation also matches the released Python model in the CPU fixtures; this is a port-parity result, not a language-wide accuracy claim. The 9B checkpoint is not included. Both files of the chosen precision must be in the same directory. The tower's `index_echo.decoder_file` metadata names its decoder; point CrispASR at the tower, not the decoder. The decoder omits the absent MTP branch and contains exactly the 24 text blocks used by the released speech inference path. Vision weights are omitted.

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Native speech translation with bilingual, timestamped subtitles, primarily Chinese → English, Japanese or Spanish. This repository contains the validated F16 encoder/connector and decoder pair for CrispASR. Keep both GGUF files in the same directory. Use a CrispASR build containing the 9B integration; earlier 2B-only builds cannot load this pair. `--target-lang` selects `en`, `ja` or `es`. Complete-file processing also uses the standard `ggml-silero-v6.2.0.bin` VAD companion; `--auto-download` fetches it. The 2B model remains CrispASR's smaller default. This 9B repository supports F16 only.

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

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