diffusers-ct_imagenet64
OpenAI基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础资料已收录 · 缺失资料后续补充
从语言到影像,从开源到 API。读懂模型能力、比较真实成本,
为你的下一个想法,找到合适的智能引擎。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础资料已收录 · 缺失资料后续补充
纯官方高速GPT3.5系列,支持function_call。
纯官方高速GPT3.5系列,支持tools_call。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
GPT-3.5 Turbo is OpenAI's fastest model. It can understand and generate natural language or code, and is optimized for chat and traditional completion tasks. Training data up to Sep 2021.
译文排队中 · 当前显示来源原文
纯官方高速GPT3.5系列,支持tools_call。
纯官方高速GPT3.5 16K系列,支持function_call,适用于长对话场景。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
纯官方高速GPT3.5系列,支持function_call。
纯官方GPT4系列,系列模型支持function_call。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
纯官方GPT4系列,0613系列模型支持function_call。
GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o and...
译文排队中 · 当前显示来源原文
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o and...
译文排队中 · 当前显示来源原文
GPT-4.1 Mini is a mid-sized model delivering performance competitive with GPT-4o at substantially lower latency and cost. It retains a 1 million token context window and scores 45.1% on hard...
译文排队中 · 当前显示来源原文
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
GPT-4.1 Mini is a mid-sized model delivering performance competitive with GPT-4o at substantially lower latency and cost. It retains a 1 million token context window and scores 45.1% on hard...
译文排队中 · 当前显示来源原文
For tasks that demand low latency, GPT‑4.1 nano is the fastest and cheapest model in the GPT-4.1 series. It delivers exceptional performance at a small size with its 1 million...
译文排队中 · 当前显示来源原文
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
For tasks that demand low latency, GPT‑4.1 nano is the fastest and cheapest model in the GPT-4.1 series. It delivers exceptional performance at a small size with its 1 million...
译文排队中 · 当前显示来源原文
最新gpt-4-1106-preview,也就是gpt-4-turbo,比gpt-4便宜67%,支持128k上下文,支持tools,知识截止日期2023年4月。
于 2024-12-06废弃,建议使用 gpt-4o
可以调整厂商、分类或输入输出条件;新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。
先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。