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GKD_GGUF

Asher-1

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LoMa_GGUF

Asher-1

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RAM_GGUF

Asher-1

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All GGUF weights belong in gguf/, never in benchmarks. Native raw reconstruction consumes the MoGe model plus five generative stages and exports a Gaussian PLY, a textured GLB and its base-color PNG. Vulkan inference hands its raw mesh and Gaussian outputs to a separate CUDA PBR process. The matching model repository is Asher-1/SAM_3D_OBJECTS_GGUF. Weights inherit the upstream SAM 3D Objects license. Use the helper from the checkout root; it refuses to overwrite an existing local model by default: The published MoGe ViT-L file is the F16 GGUF (`moge_vitl-f16.gguf`), also in the public model repository and part of the downloader's default f16 set. The helper still reconverts from the official `Ruicheng/moge-vitl` checkpoint (`huggingface_hub`) when another dtype or a fresh validation against upstream is needed. It preserves existing GGUF files unless explicitly given `--force`.

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sam3-gguf

Asher-1

]633;E;echo "=== 3. hparams as seen by the C++ loader"\x3b timeout 60 ./build-vis/diff_tokenizer /tmp/hf_verify/sam3-q4_0.gguf /tmp/tok_diff 2>&1 | grep -E "mem_selection|max_cond|max_obj" ;a7ba6c53-87c6-427f-92bf-6a5106a2fee1]633;C# github: https://github.com/Asher-1/sam3-ggml This directory holds ready-to-run **GGUF** models for sam3.cpp. Each file name encodes three things: > **Architecture lineage**: this directory covers **2 architectures** — > **SAM 3** (`sam3-*`, `sam3-visual-*`) and the **SAM 2 family** > (`sam2*`, `sam2.1*`). There are **no SAM 1** checkpoints (SAM 1 / ViT-B/L/H is a separate > architecture not shipped by this project). The SAM 2 family is visual-only > (points/box + tracking); **SAM 3 full adds text-prompted detection (PCS)**: > type `"cat"` and get every cat in the image.

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yolo-gguf

Asher-1

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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型,再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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