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探索 AI 模型 85003
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monadical-labsMonadical is pleased to announce the official release of the Minecraft Skin Generator XL model. We had previously released the Minecraft Skin Generator model based upon Stable Diffusion 2. This new model offers significant improvements over the last generation of models. 1. **Upgrade to Stable Diffusion XL** - Our model is now based upon the Stable Diffusion XL model, which greatly improves the quality of generated skins when compared to previous models. 1. **Transparent Layer Support** - The new model now supports the transparency layer in the hair and helmet section of the skin. * 'Saul Goodman from the TV show "Better Call Saul"'
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查看详情 ↗Sorry, there are no other quantization versions available. To download Q2_K, Q3_K_S, Q3_K_M, Q4_K_S, and Q5_K_S, visit mradermacher/MiniCPM5-2B-Abliterated-Uncensored-Safetensors-GGUF
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查看详情 ↗mdbr-leaf-ir
MongoDB`mdbr-leaf-ir` is a compact high-performance text embedding model specifically designed for **information retrieval (IR)** tasks, e.g., the retrieval stage of Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines. To enable even greater efficiency, `mdbr-leaf-ir` supports flexible asymmetric architectures and is robust to vector quantization and MRL truncation. If you are looking to perform other tasks such as classification, clustering, semantic sentence similarity, summarization, please check out our `mdbr-leaf-mt` model.
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查看详情 ↗mdbr-leaf-mt
MongoDB1. Introduction 2. Technical Report 3. Highlights 4. Benchmarks 5. Quickstart 6. Citation `mdbr-leaf-mt` is a compact high-performance text embedding model designed for classification, clustering, semantic sentence similarity and summarization tasks. To enable even greater efficiency, `mdbr-leaf-mt` supports flexible asymmetric architectures and is robust to vector quantization and MRL truncation.
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查看详情 ↗暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
COST EXPLORER
好模型，也要算好成本。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
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使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
MODEL HANDBOOK
读懂模型，再做选择
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。