This model is a fine-tuned RoBERTa-based classifier designed to predict the presence of ten moral foundations (five virtues and five vices) within text. It can be used for various text analysis tasks, such as content analysis, opinion mining. - **Developed by:** M. Murat Ardag - **Funded by [optional]:** not relevant - **Shared by [optional]:** not relevant - **Model type:** Multi-label Classification - **License:** GPL-3.0 - **Finetuned from model [optional]:** roberta-base - **Repository:** https://huggingface.co/MMADS/MoralFoundationsClassifier - **See the following sources & papers for alternatives:** - https://moralfoundations.org/other-materials/ - Frimer, J. A., Boghrati, R., Haidt, J., Graham, J., & Dehgani, M. (2019). Moral Foundations Dictionary for Linguistic Analyses 2.0. Unpublished manuscript. - Hopp FR, Fisher JT, Cornell D, Huskey R, Weber R. The extended Moral Foundations Dictionary (eMFD): Development and applications of a crowd-sourced approach to extracting moral intuitions from text. Behav Res Methods. 2021 Feb;53(1):232-246. doi: 10.3758/s13428-020-01433-0. PMID: 32666393. - Kennedy B, Atari M, Mostafazadeh Davani A, Hoover J, Omrani A, Graham J, Dehghani M. Moral concerns are differentially observable in language. Cognition. 2021 Jul;212:104696. doi: 10.1016/j.cognition.2021.104696. Epub 2021 Mar 31. PMID: 33812153.

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价格待核验多模态与渠道费用须分别核对

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

每月输入 Token 10 M每月输出 Token 2 M1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题

API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

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MoralFoundationsClassifier

暂未找到匹配模型

好模型，也要算好成本。

读懂模型，再做选择

资讯看趋势，工具提效率，模型筑可能。