mistral-ft-optimized-1227-GGUF
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探索 AI 模型 85003
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查看详情 ↗Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF
MaziyarPanahiMaziyarPanahi/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF contains GGUF format model files for mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407. GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp. 🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.
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查看详情 ↗Mistral-Large-Instruct-2411-GGUF
MaziyarPanahi- Model creator: mistralai - Original model: mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411 GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp. Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:
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查看详情 ↗Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF
MaziyarPanahi- Model creator: mistralai - Original model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp. Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:
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查看详情 ↗Mistral-Small-24B-Instruct-2501-GGUF
MaziyarPanahi- Model creator: mistralai - Original model: mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp. Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:
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查看详情 ↗mistral-small-3.1-24b-instruct-2503-hf-GGUF
MaziyarPanahi- Model creator: mrfakename - Original model: mrfakename/mistral-small-3.1-24b-instruct-2503-hf GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp. Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:
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查看详情 ↗Mistral-Small-Instruct-2409-GGUF
MaziyarPanahi- Model creator: mistralai - Original model: mistralai/Mistral-Small-Instruct-2409 GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp. Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:
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查看详情 ↗Mistral-T5-7B-v1-Mistral-7B-Instruct-v0.2-slerp-GGUF
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查看详情 ↗MixTAO-7Bx2-MoE-Instruct-v7.0-GGUF
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查看详情 ↗MixTAO-7Bx2-MoE-v8.1-GGUF
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查看详情 ↗Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1-GGUF
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查看详情 ↗Mixtral-8x22B-v0.1-GGUF
MaziyarPanahiOn April 10th, @MistralAI released a model named "Mixtral 8x22B," an 176B MoE via magnet link (torrent): - 141B MoE with ~35B active - Context length of 65k tokens - The base model can be fine-tuned - Requires ~260GB VRAM in fp16, 73GB in int4 - Licensed under Apache 2.0, according to their Discord - Available on @huggingface (community) - Utilizes a tokenizer similar to previous models The GGUF and quantized models here are based on v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1 model
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查看详情 ↗MN-Tiramisu-12B-GGUF
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查看详情 ↗暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
COST EXPLORER
好模型，也要算好成本。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
MODEL HANDBOOK
读懂模型，再做选择
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。