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clipclap

antflydb

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- `model.onnx`, copied from `lion-ai/gliner2-base-v1-onnx` - `model.safetensors`, copied from `fastino/gliner2-base-v1` - tokenizer and GLiNER2 sidecars from the upstream/base bundle Antfly Inference reads `antfly_inference_variants.json` and resolves complete encoder/head pairs as `gliner2_split_bundle/v1` at load time. Relation extraction is advertised as a capability and is driven through the extraction schema.

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magnum-v2-12b

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magnum-v4-12b

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magnum-v4-12b-gguf

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This is a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet and Opus. We'd like to thank Recursal / Featherless for sponsoring the compute for this train, Featherless has been hosting our Magnum models since the first 72 B and has given thousands of people access to our models and helped us grow. The training was done for 2 epochs. We used 8xH100s GPUs graciously provided by Recursal AI / Featherless AI for the full-parameter fine-tuning of the model.

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Magnum v4 72B

anthracite-org

This is a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.5-sonnet) and Opus(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3-opus). The model is fine-tuned on top of Qwen2.5 72B.

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Aiaudio

Anthropic-ai

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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型,再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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