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探索 AI 模型 85001
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lmstudio-community*👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord*. **Model creator:** Google **Original model**: gemma-2-2b-it **GGUF quantization:** provided by bartowski based on `llama.cpp` release b3496 Gemma 2 instruct is a a brand new model from Google in the Gemma family based on the technology from Gemini. Trained on a combination of web documents, code, and mathematics, this model should excel at anything you throw at it. At only 2b parameters, this is a great size for edge and low power compute, or as an autocomplete or draft model.
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lmstudio-community*👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord*. **Model creator:** Google **Original model**: gemma-2-9b-it **GGUF quantization:** provided by bartowski based on `llama.cpp` release b3389 Gemma 2 instruct is a a brand new model from Google in the Gemma family based on the technology from Gemini. Trained on a combination of web documents, code, and mathematics, this model should excel at anything you throw at it. At only 9b parameters, this is a great size for those with limited VRAM or RAM, while still performing very well.
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lmstudio-community*👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord*. Gemma 3 models are well-suited for a variety of text generation, including question answering, summarization, and reasoning. 🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.
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COST EXPLORER
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1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
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使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
MODEL HANDBOOK
读懂模型，再做选择
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。