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抽出される固有表現のタイプは、以下の8種類です。 - 人名 - 法人名(法人または法人に類する組織) - 政治的組織名(政治的組織名、政党名、政府組織名、行政組織名、軍隊名、国際組織名) - その他の組織名 (競技組織名、公演組織名、その他) - 地名 - 施設名 - 製品名(商品名、番組名、映画名、書籍名、歌名、ブランド名等) - イベント名

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FLAIR

jusiro2

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xor

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xor-lite

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TIGER-DnR

JusperLee

Mohan Xu * , Kai Li * , Guo Chen, Xiaolin Hu Tsinghua University, Beijing, China * Equal contribution 📜 ICLR 2025 | 🎶 Demo | 🤗 Dataset > TIGER is a lightweight model for speech separation which effectively extracts key acoustic features through frequency band-split, multi-scale and full-frequency-frame modeling. - **[2025-01-23]** We release the code and pre-trained model of TIGER! 🚀 - **[2025-01-23]** We release the TIGER model and the EchoSet dataset! 🚀

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TIGER-speech

JusperLee

TIGER: Time-frequency Interleaved Gain Extraction and Reconstruction for Efficient Speech Separation Mohan Xu * , Kai Li * , Guo Chen, Xiaolin Hu Tsinghua University, Beijing, China * Equal contribution 📜 ICLR 2025 | 🎶 Demo | 🤗 Dataset > TIGER is a lightweight model for speech separation which effectively extracts key acoustic features through frequency band-split, multi-scale and full-frequency-frame modeling.

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hayai-ocr-v2.5-nova

JustANormalTinkerer

**Hayai OCR** is an ultra-lightweight (~150M parameter) vision-to-text model engineered for ultra-fast, crop-level transcription across **Japanese, Chinese, Korean, and English**. Hayai couples **Google's SigLIP2 NaFlex** vision encoder with a **custom 12-layer causal transformer decoder**. It transcribes dense, stylized, horizontal, and vertical text in a single forward pass without requiring an intermediate text-line detection stage (e.g., DBNet/YOLO). > **Note:** Hayai is designed specifically for **crop-level recognition**. For full-page scanning, pair it with a text detector.

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Anima2-GGUF

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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

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1 M = 100 万 Token · 美元计价
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使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

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读懂模型,再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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