言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
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UPDATED 8/21/2026 - The latest **LTX Video-2.3 Uncensored Turbo v1.4** DiT with **Distilled** LoRA **baked in**. **Modes:** `img2video`, `txt2video`, FL2VA / T2VA / I2VA / REF2VA/ AUDIO-TO-VIDEO. A pre-merged, GGUF and FP8 build of **LTX Video-2.3** with three fine-tunes baked into the weights:
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**UPDATED 9/10/2026:** - The latest **LTX Video-2.5 Uncensored Turbo v1.1**. `fp8_scaled` for speed. - **Uncensored Gemma4 12B** text encoder w/ LTX projections baked-in (no extra files needed). `int8` for speed and accuracy. **Modes:** `img2video`, `txt2video`, FL2VA / T2VA / I2VA / REF2VA/ AUDIO-TO-VIDEO. A pre-merged, GGUF and FP8 build of **LTX Video-2.5** with five fine-tunes baked into the weights:
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The MiniMax H3 **FL2VA (pruned)** DiT with the **LightX2V Turbo 8-step v1.0** LoRA **baked in**. The MiniMax H3 **REF2VA (pruned)** DiT with the **LightX2V Turbo 4-step v1.0** LoRA **baked in**. Both samples use the **same** turbo **Q4_K_M turbo GGUF** diffusion model, prompt, and settings, only the **text encoder** changes (4B vs 8B).
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Complete songs with vocals from a **caption** (music description) + **lyrics**. Up to ~5 min, stereo 44.1 kHz. In comfy: - Open the ComfyUI Manager - Change the channel to "Channel (remote)" - and search for comfyui-gguf-loader **Caption in three parts:** - global metadata (genre, BPM, key, mood) - vocal details - arrangement.
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A pre-merged, quantized build of **Qwen-Image-Edit-2509** with two fine-tunes baked into the weights: Prompt: A giant full-body teddy bear wearing a plain white t-shirt. Print the exact logo from the input image onto the front of the t-shirt, large and clearly visible. Soft studio lighting, clean light-gray background, full-body shot, cute and detailed. Prompt: Show this exact teddy bear in one image as three separate full-body views in a row, evenly spaced: front view facing the camera, left side view, and back view facing away from the camera. In every view the head faces the same direction as the body — in the back view the head is also turned away from the camera and the face is completely hidden. Keep the character design, white t-shirt with the Qwen logo, lighting style, and light gray background perfectly consistent across all three views.
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A pre-merged, quantized build of **Qwen-Image-Edit-2511** with two fine-tunes baked into the weights: Prompt: A giant full-body teddy bear wearing a plain white t-shirt. Print the exact logo from the input image onto the front of the t-shirt, large and clearly visible. Soft studio lighting, clean light-gray background, full-body shot, cute and detailed. - **Note:** "Editing" is not this models strength, the model needs further tuning for stronger NSFW edits.
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*Note that all these models are derivatives of black-forest-labs/FLUX.1-dev and therefore covered by the [FLUX.1 [dev] Non-Commercial License](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md) license.* A collection of GGUF models using mixed quantization (different layers quantized to different precision to optimise fidelity v. memory), created using mixed gguf converter. They can be loaded in ComfyUI using the ComfyUI GGUF Nodes. Just put the gguf files in your models/unet directory.
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提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。
