モデル情報

Cosmos-Embed1-448p

NVIDIA · Cosmos-Embed1-448p

**Cosmos-Embed1** is a joint video-text embedder tailored for physical AI. It can be used for text-to-video retrieval, inverse video search, semantic deduplication, zero-shot and k-nearest-neighbors (kNN) classification, and as a base model for video curation tasks. It has state-of-the-art (SOTA) performance on autonomous vehicle (AV) and robotics datasets, while maintaining competitive performance in general domains. This model is ready for commercial use. The Cosmos-Embed1 release includes the following embedders: * **Cosmos-Embed1** * Cosmos-Embed1-224p (optimized with 8 frames and 224x224 input resolution, 256-dim output text and video embeddings) * Cosmos-Embed1-336p (optimized with 8 frames and 336x336 input resolution, 768-dim output text and video embeddings) * Cosmos-Embed1-448p (optimized with 8 frames and 448x448 input resolution, 768-dim output text and video embeddings) Note, while each checkpoint was optimized at a specific fixed resolution (and default to these), they all support arbitrary non-square resolutions.

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情報更新日時2026/11/2 19:16:48
OVERVIEW

モデル紹介

**Cosmos-Embed1** is a joint video-text embedder tailored for physical AI. It can be used for text-to-video retrieval, inverse video search, semantic deduplication, zero-shot and k-nearest-neighbors (kNN) classification, and as a base model for video curation tasks. It has state-of-the-art (SOTA) performance on autonomous vehicle (AV) and robotics datasets, while maintaining competitive performance in general domains. This model is ready for commercial use. The Cosmos-Embed1 release includes the following embedders: * **Cosmos-Embed1** * Cosmos-Embed1-224p (optimized with 8 frames and 224x224 input resolution, 256-dim output text and video embeddings) * Cosmos-Embed1-336p (optimized with 8 frames and 336x336 input resolution, 768-dim output text and video embeddings) * Cosmos-Embed1-448p (optimized with 8 frames and 448x448 input resolution, 768-dim output text and video embeddings) Note, while each checkpoint was optimized at a specific fixed resolution (and default to these), they all support arbitrary non-square resolutions.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。