Nemotron 3.5 Super VL
NVIDIANVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...
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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...
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Alpamayo 1.5 is a significant update to NVIDIA’s open 10B-parameter chain-of-thought reasoning VLA model, designed to be an interactive and steerable reasoning engine for the AV community. Alpamayo 1.5 is built on the Cosmos-Reason2 VLM backbone, is RL post-trained, and introduces support for navigation guidance, flexible camera counts, and user question answering. This model is ready for non-commercial use. Commercial licensing available upon request. **Model weights:** The model weights are released under the OpenMDW-1.1 license.
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_Note: Following the release of NVIDIA Alpamayo at CES 2026, Alpamayo-R1 has been renamed to Alpamayo 1._ Alpamayo 1 integrates Chain-of-Causation reasoning with trajectory planning to enhance decision-making in complex autonomous-driving scenarios. Alpamayo 1 (v1.0) was developed by NVIDIA as a vision-language-action (VLA) model that bridges interpretable reasoning with precise vehicle control for autonomous-driving applications. Researchers and autonomous-driving practitioners who are developing and evaluating VLA models for autonomous-driving scenarios, particularly for handling rare, long-tail events.
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Alpamayo 2 Super is a 34B-parameter foundation model designed to tackle multiple autonomous vehicle (AV) development tasks. It combines a 32B VLM backbone with a 2B diffusion expert. Alpamayo 2 Super was developed by NVIDIA as a part of the broader Alpamayo Open Platform. **Model weights:** The model weights are released under the OpenMDW-1.1 license.
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。