モデル紹介
EAI-Distill-0.5b is a fine-tuned version of Qwen2.5-0.5B-Instruct designed for document classification across 12 taxonomic categories. This model is optimized for high-throughput classification of web documents and produces structured metadata for large-scale dataset curation. The model classifies documents across the following dimensions: - **📚 Free Decimal Correspondence (FDC)**: Subject matter classification based on the Dewey Decimal System - **🧠 Bloom's Taxonomy**: Cognitive process (Remember/Understand/Apply/Analyze/Evaluate/Create) and knowledge domain (Factual/Conceptual/Procedural/Metacognitive) - **📄 Document Type**: Web page categorization (News, Academic, Reference, Code, Social, etc.) - **🔍 Content Quality**: Extraction artifacts, missing content detection - **🎓 Educational Metadata**: Reasoning depth, technical correctness, educational level - **🤖 Base Model**: Qwen2.5-0.5B-Instruct - **📊 Training Data**: 82B synthetic tokens generated by Qwen2.5-32B-Instruct (teacher model) on 104M Common Crawl documents - **⚙️ Optimizer**: AdamW (β₁=0.9, β₂=0.95, weight_decay=0.1) - **📈 Learning Rate**: 1×10⁻⁴ with linear warmup (2B tokens), cosine decay to 1×10⁻⁵, then linear anneal to 0 - **📦 Batch Size**: 2M tokens - **📏 Sequence Length**: 16,384 tokens - **💻 Hardware**: Trained on AMD MI300x GPUs
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。