모델 소개
EAI-Distill-0.5b is a fine-tuned version of Qwen2.5-0.5B-Instruct designed for document classification across 12 taxonomic categories. This model is optimized for high-throughput classification of web documents and produces structured metadata for large-scale dataset curation. The model classifies documents across the following dimensions: - **📚 Free Decimal Correspondence (FDC)**: Subject matter classification based on the Dewey Decimal System - **🧠 Bloom's Taxonomy**: Cognitive process (Remember/Understand/Apply/Analyze/Evaluate/Create) and knowledge domain (Factual/Conceptual/Procedural/Metacognitive) - **📄 Document Type**: Web page categorization (News, Academic, Reference, Code, Social, etc.) - **🔍 Content Quality**: Extraction artifacts, missing content detection - **🎓 Educational Metadata**: Reasoning depth, technical correctness, educational level - **🤖 Base Model**: Qwen2.5-0.5B-Instruct - **📊 Training Data**: 82B synthetic tokens generated by Qwen2.5-32B-Instruct (teacher model) on 104M Common Crawl documents - **⚙️ Optimizer**: AdamW (β₁=0.9, β₂=0.95, weight_decay=0.1) - **📈 Learning Rate**: 1×10⁻⁴ with linear warmup (2B tokens), cosine decay to 1×10⁻⁵, then linear anneal to 0 - **📦 Batch Size**: 2M tokens - **📏 Sequence Length**: 16,384 tokens - **💻 Hardware**: Trained on AMD MI300x GPUs
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
실시간 결제 요금인가요?
수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.
출처 및 추적 기록
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。