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qinglong_controlnet-lllite

bdsqlsz · qinglong_controlnet-lllite

和其他模型不同,我需要简单解释一下tile模型的用法。 总的来说,tile模型有三个用法, 1、不输入任何提示词,它可以直接还原参考图的大致效果,然后略微重新修改局部细节,可以用于V2V。(图2) 2、权重设定为0.55~0.75,它可以保持原本构图和姿势的基础上,接受提示词和LoRA的修改。(图3) 3、使用配合放大效果,对每个tiling进行细节增加的同时保持一致性。(图4) Unlike other models, I need to briefly explain the usage of the tile model. In general, there are three uses for the tile model, 1. Without entering any prompt words, it can directly restore the approximate effect of the reference image and then slightly modify local details. It can be used for V2V (Figure 2). 2. With a weight setting of 0.55~0.75, it can maintain the original composition and pose while accepting modifications from prompt words and LoRA (Figure 3). 3. Use in conjunction with magnification effects to increase detail for each tiling while maintaining consistency (Figure 4). Since the dataset used during training is an anime 2D/2.5D model, currently, its repainting effect on real photography styles is not good; we will have to wait until completing its final version.

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情報更新日時2026/11/2 19:15:45
OVERVIEW

モデル紹介

和其他模型不同,我需要简单解释一下tile模型的用法。 总的来说,tile模型有三个用法, 1、不输入任何提示词,它可以直接还原参考图的大致效果,然后略微重新修改局部细节,可以用于V2V。(图2) 2、权重设定为0.55~0.75,它可以保持原本构图和姿势的基础上,接受提示词和LoRA的修改。(图3) 3、使用配合放大效果,对每个tiling进行细节增加的同时保持一致性。(图4) Unlike other models, I need to briefly explain the usage of the tile model. In general, there are three uses for the tile model, 1. Without entering any prompt words, it can directly restore the approximate effect of the reference image and then slightly modify local details. It can be used for V2V (Figure 2). 2. With a weight setting of 0.55~0.75, it can maintain the original composition and pose while accepting modifications from prompt words and LoRA (Figure 3). 3. Use in conjunction with magnification effects to increase detail for each tiling while maintaining consistency (Figure 4). Since the dataset used during training is an anime 2D/2.5D model, currently, its repainting effect on real photography styles is not good; we will have to wait until completing its final version.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

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試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:cc-by-nc-sa-4.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。