THE AI MODEL DIRECTORY ここからモデルを探す

あなたに合う AIモデルを。

言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
次のアイデアに合うAIを見つけましょう。

人気の検索

84,991 件のモデル13202 社の提供元・公開者45 件の機能分類465件の比較可能な料金・30件の公開評価

Tテキスト生成 ▧画像生成 ▷動画生成 ⌘コード生成 ◖音声合成 ♫音楽生成 ⬡3Dモデリング ▤文書分析

DISCOVER & COMPARE

AIモデルを探す 5

提供元入力出力ライセンス

注目のモデルを見つける

Acestep1.5-qinglong-lokr

bdsqlsz

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

基本情報を収録・詳細は順次追加

画像生成

入力テキスト→ 出力画像

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

和其他模型不同，我需要简单解释一下tile模型的用法。总的来说，tile模型有三个用法， 1、不输入任何提示词，它可以直接还原参考图的大致效果，然后略微重新修改局部细节，可以用于V2V。(图2) 2、权重设定为0.55~0.75,它可以保持原本构图和姿势的基础上，接受提示词和LoRA的修改。(图3) 3、使用配合放大效果，对每个tiling进行细节增加的同时保持一致性。(图4) Unlike other models, I need to briefly explain the usage of the tile model. In general, there are three uses for the tile model, 1. Without entering any prompt words, it can directly restore the approximate effect of the reference image and then slightly modify local details. It can be used for V2V (Figure 2). 2. With a weight setting of 0.55~0.75, it can maintain the original composition and pose while accepting modifications from prompt words and LoRA (Figure 3). 3. Use in conjunction with magnification effects to increase detail for each tiling while maintaining consistency (Figure 4). Since the dataset used during training is an anime 2D/2.5D model, currently, its repainting effect on real photography styles is not good; we will have to wait until completing its final version.

翻訳待ち・原文を表示

分類準備中

入力未確認→ 出力未確認

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗