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From language to images, open weights to APIs. Understand capabilities and compare real costs.
Find the right engine for your next idea.
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Yuan-embedding-2.0-zh 是专门为中文文本检索任务设计的嵌入模型。我们在Yuan-embedding-1.0的基础上,针对Retrieval任务与Reranking任务进行了进一步优化。主要工作如下: - 数据增强 - Hard negative sampling:利用Rerank模型与LLM进行双重评估,筛选出高质量正负样本 - LLM合成数据:利用Yuan2-M32针对训练数据query进行LLM重写 - 损失函数设计 - Multi-Task loss - Matryoshka Representation Learning - Retrieval任务使用InfoNCE with in-batch-negative - 针对Reranking任务设计Margin-Adaptive Pairwise Ranking Loss
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Adjust provider, category or input/output filters. New models are added continuously.
Adjust monthly token usage to compare estimated API costs.
Uses collected, comparable USD-per-million-token rates. Snapshots exclude cache discounts, tiers, extra reasoning output and taxes. Check current source prices.
Separate input, output and cache rates, then estimate the same workload. Image, audio and video rates may use items, duration or resolution rather than tokens.
Not necessarily. Check each version’s license, commercial restrictions and policies. Self-hosting also incurs compute and maintenance costs.
Rankings depend on tasks, versions and methods. Compare accuracy, latency, reliability and costs on your own workload.