GPT-6.1 Terra (Max)
OpenAIGPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...
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从语言到影像,从开源到 API。读懂模型能力、比较真实成本,
为你的下一个想法,找到合适的智能引擎。
GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...
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Kimi-K3.1-Pro 是月之暗面国产旗舰多模态大模型,支持百万 token 超长上下文,可解析文本、图片、长文档,具备强大推理、代码、工具调用能力,适合深度研读、复杂 Agent 任务、图表与图纸分析。
MiniMax-M3.1-Flash is a multimodal model from MiniMax. Compared with M3, it delivers significant improvements across multiple benchmarks, particularly in complex agentic tasks, coding, and cybersecurity. It is built for complex,...
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deepseek-v4.1-flash-1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 10 月 17 日快照版,MoE 多模态模型,支持图文输入、工具调用、百万级长上下文,自带思考模式,主打高吞吐、高性价比,适合 Agent、代码、长文档和识图场景。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...
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Muse Spark Open is a coding-optimized open-weight model. Trained specifically for agentic coding workflows, it delivers higher first-attempt accuracy, reliable tool calling, and deep codebase understanding across the repos developers...
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Muse Wonder is a frontier reasoning model from Meta, designed for complex personal and professional agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with...
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Anthropic Claude Haiku 系列模型,适用于推理、分析和编码任务。支持文本和图像输入、文本输出。
特殊优惠组该模型由部分资格账号,配合特定参数请求 Gemini 3.8 Flash 实现,已检测上游确实路由到 Gemini 4 这俩是 Gemini4 内部不同的检查点,据说 b 比 a 好一点,但是 b 现在的思考等级低一些, 具体智商得客户实际测试感受一下了
面向复杂推理和编码任务的 OpenAI 模型。支持文本和图像输入、文本输出。
Anthropic Claude Sonnet 系列模型,适用于推理、分析和编码任务。支持文本和图像输入、文本输出。
面向复杂推理和编码任务的 OpenAI 模型。支持文本和图像输入、文本输出及多语言能力。
Anthropic Claude Opus 系列模型,适用于复杂推理、分析和编码任务。支持文本和图像输入、文本输出。
MiMo-V2.6-Pro is the flagship foundation model developed by Xiaomi. Built at a scale of over 1T parameters, it is designed to push the ceiling of capability for the most demanding...
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专为最复杂的端到端任务而设计。它可以用于复杂的推理、编程、计算机操作、研究以及文档编写等任务。 reasoning.effort 支持 low 、 medium 、 high 、 xhigh 和 max 功能。
Gemini 3.8 Flash 是我们最智能的 Flash 模型,专为长远软件工程、自主代理和复杂企业工作流程设计——所有这些都具备 Flash 的速度和成本效益。
Claude Fable 5.1 在 Claude Fable 5 的基础上进行了扩展,输入和输出价格保持不变,缓存读取成本降至四分之一,并带来了更强的长时间运行的智能体编码、多步骤研究,以及文档、电子表格和幻灯片处理能力。对于大多数工作负载
Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...
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Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems,...
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GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
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GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
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GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...
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Flint is an open-weight mixture-of-experts model from Recursive, with about 2.5B active parameters out of 40B total, built by Recursive's autoresearch system Eureka Machine for coding agents. It is suited...
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Glimpse is a multimodal visual reasoning model from Elorian, built for visual understanding and complex visual reasoning in the physical world. It reasons directly over images and video rather than...
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此分类已预留,后续接入完整模型数据。
调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。
先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。