DISCOVER & COMPARE
探索 AI 模型 2
为你发现值得关注的模型 基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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> [!WARNING] > 本模型面向 **18 岁以上成年用户**，可能输出包含成人内容、露骨描写等不适合所有受众的文本。请在使用前阅读下方免责声明。 仓库中提供了 GGUF 格式模型文件（`Qwen3-Sex-BF16.gguf` 和 `Qwen3-Sex-Q8_0.gguf`），可直接通过 Ollama 加载： > [!CAUTION] > GGUF 格式（尤其是 Q8_0 量化版）相比原始 safetensors 权重，**推理质量会有所下降**，部分细节、长上下文连贯性以及生成的稳定性可能不如直接使用 `infer.py`。如果对生成质量有较高要求，请优先使用方式一或方式二。
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暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。
