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Extract 是 ScaleDown 提供的一种基于描述的实体抽取模型。与固定的一组实体类型不同，调用方可以通过 `provider.options.scaledown.entities` 以纯英文描述他们所需的字段，而……

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scaledown

Summarize 是 ScaleDown 提供的一种抽象式摘要模型。它将长篇文本和文档浓缩为流畅且忠实的改写，而非直接摘取原文中的句子，适用于……

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$0.04 / M 输入 TokenOpenRouter · scaledown/summarize

COST EXPLORER

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

每月输入 Token 10 M每月输出 Token 2 M1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

选型与常见问题

API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。