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探索 AI 模型 24
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Uncensored
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orcarouterAn MLX build of the official GLM-5.3-Flash — 2bit-lite / 2 / 3 / 4 / 6-bit OrcaSAQ quant for Apple Silicon & MLX 🛡️ New from Orca — OrcaCyber Zero 1.5 Post-trained for cybersecurity: vulnerability analysis, vulnerability reproduction, red teaming & offensive-security research. 98.01% pass@1 on CyberGym Level 1 · 1M context · function calling · OpenAI-compatible API. 🔌 New from Orca — Orca Connect Have a rig running Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp or SGLang? Orca Connect puts it behind your usual OrcaRouter API key, next to 200+ hosted models, reachable from a laptop, a phone or a cloud agent. Outbound only: no port forwarding, no tunnel, no firewall rule. Requests your own hardware serves cost $0 , and orca-connect claude points Claude Code at your rig for one session.
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orcarouter🛡️ New from Orca — OrcaCyber Zero 1.5 Post-trained for cybersecurity: vulnerability analysis, vulnerability reproduction, red teaming & offensive-security research. 98.01% pass@1 on CyberGym Level 1 · 1M context · function calling · OpenAI-compatible API. 🔌 New from Orca — Orca Connect Serving this with vLLM? Orca Connect puts the rig under your desk behind your usual OrcaRouter API key, next to 200+ hosted models, reachable from a laptop, a phone or a cloud agent. Outbound only: no port forwarding, no tunnel, no firewall rule. Requests your own hardware serves cost $0 , and orca-connect claude points Claude Code at your rig for one session. > ## 27B reasoning. 12.3 GB. > > **OrcaSAQ2 27B** compresses Qwen3.8-27B from a **54 GB BF16 checkpoint to 12.3 GB** while preserving extremely high fidelity to the original model. > > Built for: **long-horizon agents · coding · tool use · reasoning · stateful execution**
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orcarouterAn abliterated (refusal-removed) MLX build of Qwen's Qwen3.8-27B — 2 / 4 / 6 / 8-bit for Apple Silicon 🛡️ New from Orca — OrcaCyber Zero 1.5 Post-trained for cybersecurity: vulnerability analysis, vulnerability reproduction, red teaming & offensive-security research. 98.01% pass@1 on CyberGym Level 1 · 1M context · function calling · OpenAI-compatible API. 🔌 New from Orca — Orca Connect Running this in LM Studio? Orca Connect puts the rig under your desk behind your usual OrcaRouter API key, next to 200+ hosted models, reachable from a laptop, a phone or a cloud agent. Outbound only: no port forwarding, no tunnel, no firewall rule. Requests your own hardware serves cost $0 , and orca-connect claude points Claude Code at your rig for one session.
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查看详情 ↗暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
COST EXPLORER
好模型，也要算好成本。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
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使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
MODEL HANDBOOK
读懂模型，再做选择
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。