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all-MiniLM-L6-v2-ONNX

onnx-community

https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 with ONNX weights to be compatible with Transformers.js. If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

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向量与相似度
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This is an ONNX version of gravitee-io/bert-small-pii-detection. It was automatically converted and uploaded using this Hugging Face Space. See the pipeline documentation for `token-classification`: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TokenClassificationPipeline **A more accurate PII detector** fine-tuned from `prajjwal1/bert-small` on the datasets described in metatada.

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This is an ONNX version of BAAI/bge-reranker-v2-m3. It was automatically converted and uploaded using this space. If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

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BiRefNet_lite-ONNX

onnx-community

Peng Zheng 1,4,5,6 ,  Dehong Gao 2 ,  Deng-Ping Fan 1* ,  Li Liu 3 ,  Jorma Laaksonen 4 ,  Wanli Ouyang 5 ,  Nicu Sebe 6 1 Nankai University  2 Northwestern Polytechnical University  3 National University of Defense Technology  4 Aalto University  5 Shanghai AI Laboratory  6 University of Trento  For more information, check out the official repository.

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

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