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84,991 款模型档案13202 家厂商 / 发布者45 个能力分类465 款有可比报价 · 30 款有公开评测

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DISCOVER & COMPARE

探索 AI 模型 3

厂商输入输出许可

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emotion_text_classifier

michelleli99

DistilRoBERTa-base is a transformer model that performs sentiment analysis. I fine-tuned the model on transcripts from the Friends show with the goal of classifying emotions from text data, specifically dialogue from Netflix shows or movies. The model predicts 6 Ekman emotions and a neutral class. These emotions include anger, disgust, fear, joy, neutrality, sadness, and surprise. The model is a fine-tuned version of Emotion English DistilRoBERTa-base and DistilRoBERTa-base. This model was initially trained on the following table from Emotion English DistilRoBERTa-base: It was fine-tuned on: |Name|anger|disgust|fear|joy|neutral|sadness|surprise| |---|---|---|---|---|---|---|---| |Emotion Lines (Friends)|Yes|Yes|Yes|Yes|Yes|Yes|Yes|

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inappropriate_text_classifier

michelleli99

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

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NSFW_text_classifier

michelleli99

DistilBERT is a transformer model that performs sentiment analysis. I fine-tuned the model on Reddit posts with the purpose of classifying not safe for work (NSFW) content, specifically text that is considered inappropriate and unprofessional. The model predicts 2 classes, which are NSFW or safe for work (SFW). It was fine-tuned on 14317 Reddit posts pulled from the (Reddit API) [https://praw.readthedocs.io/en/stable/].

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

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调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

每月输入 Token 10 M每月输出 Token 2 M1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题

API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

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探索 AI 模型 3

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