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lemer

lthn

The smallest member of the Lemma model family by Lethean. An EUPL-1.2 fork of Gemma 4 E2B with the **Lethean Ethical Kernel (LEK) merged into the weights** — consent-based reasoning baked into the attention projections via LoRA finetune, then merged so inference uses a single standalone model with no PEFT runtime required. This repo ships the **GGUF multi-quant build** — five quants from Q3_K_M up to BF16, with full multimodal support (text, image, audio). Use with Ollama, llama.cpp, GPT4All, or LM Studio. The unmodified Gemma 4 E2B fork lives at LetheanNetwork/lemer for users who want the raw Google weights without the LEK shift. **Looking for MLX?** The native Apple Silicon builds live in sibling repos: `lthn/lemer-mlx` (4-bit default) | `lthn/lemer-mlx-8bit` | `lthn/lemer-mlx-bf16` (full precision)

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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

费用分析

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1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

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选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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