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探索 AI 模型 16

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The license of the quantized files follows the license of the original model: - FLUX.1-dev: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md Run FLUX using stable-diffusion.cpp with a GPU that has 6GB or even 4GB of VRAM: https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp/blob/master/docs/flux.md

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The license of the quantized files follows the license of the original model: - FLUX.1-schnell: apache-2.0 Run FLUX using stable-diffusion.cpp with a GPU that has 6GB or even 4GB of VRAM: https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp/blob/master/docs/flux.md

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The license of the quantized files follows the license of the original model: - FLUX.2-klein-9B: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B/blob/main/LICENSE.md

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The license of the quantized files follows the license of the original model: - FLUX.2-klein-base-9B: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B/blob/main/LICENSE.md

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The license of the quantized files follows the license of the original model: - FLUX Kommunity License v.1.0: https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein/blob/main/LICENSE.md This model can be used with `stable-diffusion.cpp`.

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The license of the quantized files follows the license of the original model: - MiniMax-H3: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3/blob/main/LICENSE This model can be used with `stable-diffusion.cpp`. > [!IMPORTANT] > Please use the **leejet** version of `ComfyUI-GGUF`, rather than the version maintained by `city96`. > The `city96` repository appears to no longer be actively maintained.

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The license of the quantized files follows the license of the original model: - Apache-2.0: https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT/blob/main/LICENSE

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The license of the quantized files follows the license of the original model: - Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1/blob/main/LICENSE This model can be used with `stable-diffusion.cpp`. > [!IMPORTANT] > Please use the **leejet** version of `ComfyUI-GGUF`, rather than the version maintained by `city96`. > The `city96` repository appears to no longer be actively maintained.

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The license of the quantized files follows the license of the original model: - Z-Image-Turbo: apache-2.0 https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp/wiki/How-to-Use-Z%E2%80%90Image-on-a-GPU-with-Only-4GB-VRAM

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

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