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PAW-125B-FLASH-NEXT-X3.1

lackonendes

_If this model is useful to you, support the work by following @nawariokra on X, or buy me a coffee on Ko-fi._ **`Qwen/Qwen3.8-Flash-Next` (125B MoE, 6B active) on one or two 24 GB GPUs plus CPU, with the full 262,144-token context.** Two GGUF shards: **47.5 GiB of weights** and a 48.3 GiB n-gram table (95.8 GiB in all). It runs on our own engine TRUSS. **Images:** `flashnext-mmproj-f16.gguf` is the Qwen3.8-Flash-Next vision encoder (Qwen3-VL style). With it the server takes `image_url` parts next to text: a 448x448 picture is 196 tokens, the long side is capped at 1,344 (1,764 tokens). Give the ViT its own card and start the server with `--mmproj`; see SERVING.md.

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PAW-24B-X3.1

lackonendes

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PAW-27B-GGUF

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PAW-27B-X3.1-GGUF

lackonendes

_If this model is useful to you, support the work by following @nawariokra on X, or buy me a coffee on Ko-fi._ Run `Qwen/Qwen3.8-27B` with good quality on a single RTX 3090 (24 GB VRAM) at full 262,144-token context — 129 tok/s generation, up to 1268 tok/s prompt processing. This is an update to our earlier PAW-27B-X3 release, with lower quality loss at the same file sizes. Two example scenes, generated in one shot from a text prompt (three.js/WebGL code, output by this model, rendered in a browser):

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