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**금융도메인 벤치마크** | Model | FN-Sentiment (v1) | FN-Sentiment (v2) | FN-Adnews | FN-NER | KorFPB | KorFiQA-SA | KorHeadline | Avg (FiQA-SA 제외) | |:-------------------:|:-----------------:|:-----------------:|:---------:|:---------:|:---------:|:----------:|:-----------:|:-----------------:| | | ACC | ACC | ACC | F1-micro | ACC | MSE | Mean F1 | | | KLUE-RoBERTa (Base) | 98.26 | 91.21 | 96.34 | 90.31 | 90.97 | 0.0589 | 81.11 | 94.03 | | KoELECTRA (Base) | 98.26 | 90.56 | 96.98 | 89.81 | 92.36 | 0.0652 | 80.69 | 93.90 | | KF-DeBERTa (Base) | **99.36** | **92.29** | **97.63** | **91.80** | **93.47** | **0.0553** | **82.12** | **95.27** | **범용도메인 벤치마크** | Model | NSMC | PAWS | KorNLI | KorSTS | KorQuAD | Avg (KorQuAD 제외) | |:-------------------:|:---------:|:---------:|:---------:|:---------:|:---------------:|:----------------:| | | ACC | ACC | ACC | spearman | EM/F1 | | | KLUE-RoBERTa (Base) | 90.47 | 84.79 | 81.65 | 84.40 | 86.34/94.40 | 85.33 | | KoELECTRA (Base) | 90.63 | 84.45 | 82.24 | 85.53 | 84.83/93.45 | 85.71 | | KF-DeBERTa (Base) | **91.36** | **86.14** | **84.54** | **85.99** | **86.60/95.07** | **87.01** | KF-DeBERTa의 소스코드 및 모델은 MIT 라이선스 하에 공개되어 있습니다. 라이선스 전문은 MIT 파일에서 확인할 수 있습니다. 모델의 사용으로 인해 발생한 어떠한 손해에 대해서도 당사는 책임을 지지 않습니다.

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价格待核验多模态与渠道费用须分别核对
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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型,再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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