DISCOVER & COMPARE
探索 AI 模型 5
为你发现值得关注的模型 `hkust-nlp/drkernel-8b` is a Qwen3-8B-based model specialized for GPU kernel generation and optimization (especially Triton) in the DR.Kernel framework. It is trained for iterative optimization with execution feedback from KernelGYM, rather than single-shot code generation only. 1. Cold-start SFT - Dataset: `hkust-nlp/drkernel-coldstart-8k` - Multi-turn trajectory warm-up for kernel generation/refinement 2. Multi-turn RL - Train dataset: `hkust-nlp/drkernel-rl-data` - Validation dataset: `hkust-nlp/drkernel-validation-data` (KernelBench Level 2 validation split) - Core methods: TRLOO + MRS + PR + PRS - Execution environment: KernelGYM with compilation/correctness/performance/profiling feedback
译文排队中 · 当前显示来源原文
输入 文本→ 输出 文本
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础资料已收录 · 缺失资料后续补充
输入 文本→ 输出 文本
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础资料已收录 · 缺失资料后续补充
分类待补充
输入 待核验→ 输出 待核验
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础资料已收录 · 缺失资料后续补充
分类待补充
输入 待核验→ 输出 待核验
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础资料已收录 · 缺失资料后续补充
输入 文本 · 图像→ 输出 文本
暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。
