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从语言到影像，从开源到 API。读懂模型能力、比较真实成本，
为你的下一个想法，找到合适的智能引擎。

热门探索

84,991 款模型档案13202 家厂商 / 发布者45 个能力分类465 款有可比报价 · 30 款有公开评测

T文本生成 ▧图像生成 ▷视频生成 ⌘代码生成 ◖语音合成 ♫音乐生成 ⬡3D 建模 ▤文档分析

DISCOVER & COMPARE

探索 AI 模型 1

厂商输入输出许可

为你发现值得关注的模型

krea2-identity-edit

conradlocke

☕ **Support on Ko-fi** — all tips go straight to GPU compute for future versions. 🧰 **Training code is public:** krea2edit-trainer — the ai-toolkit extension these LoRAs were trained with, geometry-matched to the nodes, with measured consumer-GPU VRAM requirements. > **V2 ships as two LoRAs:** > > - **`krea2_identity_edit_v2.safetensors` — Krea 2 Identity Edit V2.** Put a person > from one photo into any scene, pose, outfit and lighting. Extremely improved > likeness, better sharpness and skin/fabric texture, and far more freedom to > restage than v1.2. > - **`krea2_general_edit_v2.safetensors` — Krea 2 General Edit V2.** Instruction-based > editing: remove, recolor, relight, swap backgrounds, add objects, change text and > outfits, restyle, flat lays. > > **License:** free for personal / non-commercial use; commercial use needs a > license from me, case by case — see License. > > **Use one LoRA per task** — they share a lineage, so loading both at full strength > breaks the image (see Using both). > > **Requires the V2 nodes** (`comfyui-krea2edit` ≥ 2.0.0), which add **reference > placement**: choose per reference whether it is pinned onto the output layout or > placed beside it — e.g. keep a scene exactly while placing a person freely in it. > > **Low-VRAM versions:** `..._v2_r128.safetensors` (0.91GB) and `..._v2_r64.safetensors` (0.46GB) > for both LoRAs — rank-reduced from the full files, near-identical quality. > > Prior versions remain available (`..._v1_2*`, `..._v1_1*`, `..._v1`).

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分类待补充

输入待核验→ 输出待核验

价格待核验多模态与渠道费用须分别核对

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

每月输入 Token 10 M每月输出 Token 2 M1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题

API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

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暂未找到匹配模型

好模型，也要算好成本。

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