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从语言到影像，从开源到 API。读懂模型能力、比较真实成本，
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84,991 款模型档案13202 家厂商 / 发布者45 个能力分类465 款有可比报价 · 30 款有公开评测

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DISCOVER & COMPARE

探索 AI 模型 2

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moziAI-27B-MTP

chenyumo

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English | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語 | 한국어 | हिन्दी | Deutsch | Français | Nederlands | Italiano | Русский | Español | Português | العربية | Bahasa Indonesia | Türkçe | Tiếng Việt | Polski MoziAI-35B-V3.8 is a locally deployable open-source multimodal AI large model developed by the team of Chen Yumo, a leading Chinese finance influencer. Built on the open-source base **Ornith-1.5-35B-A3B** (Qwen3.5-35B-A3B / Qwen3.6-35B-A3B architecture, MoE 35B, MIT + Apache-2.0 (Qwen3.5/3.6 & Gemma 4 components) license), it integrates the team's self-developed financial data + financial domain capabilities + dynamic seven-dimensional thinking framework + agent LOOP reflection and iteration mechanism + Uncensored characteristic + MoziSmartBit hybrid quantization algorithm. **💡 Size Advantage: only 15.9 GB** — the 35B-parameter MoE model is compressed to just **15.9 GB** via the self-developed MoziSmartBit quantization (about 30% smaller than standard Q4_K_M ~22GB). It fits in a single installer, runs on ordinary consumer GPUs (20GB VRAM+), reduces cloud token costs to **zero**, enables 7×24 hour token freedom, and ensures local data privacy and security. Licensed for **free commercial use** — zero barrier for individuals and enterprises.

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

每月输入 Token 10 M每月输出 Token 2 M1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题

API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

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moziAI-27B-MTP

moziAI-35B-A3B-MOE-MTP

暂未找到匹配模型

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