THE AI MODEL DIRECTORY 模型探索，从这里开始

找到适合你的 AI 模型。

从语言到影像，从开源到 API。读懂模型能力、比较真实成本，
为你的下一个想法，找到合适的智能引擎。

热门探索

84,991 款模型档案13202 家厂商 / 发布者45 个能力分类465 款有可比报价 · 30 款有公开评测

T文本生成 ▧图像生成 ▷视频生成 ⌘代码生成 ◖语音合成 ♫音乐生成 ⬡3D 建模 ▤文档分析

DISCOVER & COMPARE

探索 AI 模型 5

厂商输入输出许可

为你发现值得关注的模型

Ornith-1.5-9B-Uncensored-GGUF

bowmanslayer

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

基础资料已收录 · 缺失资料后续补充

分类待补充

输入待核验→ 输出待核验

价格待核验多模态与渠道费用须分别核对

查看详情 ↗

加入对比来源 / 文档 ↗

> **We're exploring a new abliteration strategy and used the 9B model as a testbed. The > result turned out well — this is currently the state-of-the-art abliterated 9B model > across all three axes at once: capability retention, output brevity, and refusal > removal.** Three variants are published for different deployment needs — pick the one > that matches your setup. > > **我们在尝试一个新的消融策略,以 9B 模型作为练兵场。效果不错 —— 这是目前 abliterated 9B > 领域在能力保留、输出简洁、拒绝移除三方面同时达到最优的一版。** 下面三个仓分别对应不同 > 的部署场景,按需选择即可。 > **This repo bundles seven GGUF quantizations** of > `bowmanslayer/Qwen3.5-9B-Uncensored`, > for llama.cpp / LM Studio / Ollama / Jan / KoboldCpp. File sizes range from **~4.5 GB > (Q3_K_M)** to **18 GB (BF16)** — pick one row from the table below for your device. > Sister repos: full-precision bf16 in the main repo, vLLM-optimized W4A16 in > `-W4A16`. > > **本仓打包 7 档 GGUF 量化**,源自 > `bowmanslayer/Qwen3.5-9B-Uncensored`, > 适用于 llama.cpp / LM Studio / Ollama / Jan / KoboldCpp。文件从 **~4.5 GB(Q3_K_M)** > 到 **18 GB(BF16)**,按下表挑一档匹配你的设备即可。姐妹仓:主仓是全精度 bf16, > vLLM 用的 W4A16 见 `-W4A16`。 > **Vision note**: this repo is **text-only**. The base model has a vision tower, but > llama.cpp GGUF export of Qwen3.5 vision (`mmproj-*.gguf`) is not included here. For > image understanding, use the bf16 main repo or the W4A16 repo with vLLM. > > **视觉说明**:本仓**仅文字**。基座模型带视觉塔,但本仓未包 `mmproj-*.gguf`。要用 > 视觉能力请用主仓 bf16 或 W4A16 版本 + vLLM。

译文排队中 · 当前显示来源原文

分类待补充

输入待核验→ 输出待核验

价格待核验多模态与渠道费用须分别核对

查看详情 ↗

加入对比来源 / 文档 ↗