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热门探索

84,991 款模型档案13202 家厂商 / 发布者45 个能力分类465 款有可比报价 · 30 款有公开评测

T文本生成 ▧图像生成 ▷视频生成 ⌘代码生成 ◖语音合成 ♫音乐生成 ⬡3D 建模 ▤文档分析

DISCOVER & COMPARE

探索 AI 模型 1

厂商输入输出许可

为你发现值得关注的模型

DMAD

ZhengmingYu

This repository holds the DMAD students of the paper: 4-step students of **MiniMax-H3** (33B, text-to-audio-video) and of **Wan2.1-T2V** (1.3B and 14B), 4- and 1-step students of **SDXL**, and 1-step students of the **EDM ImageNet-64** teacher. The inference and training code is in the code repository (`train/h3`, `train/wan`, `train/image`). * **2026/10/15:** The Wan2.1 training data (42,158 Wan2.1-14B teacher samples with their real-video latents), so `train/wan` can start training right away 🤗 * **2026/10/10:** 8 GB GPUs: a 5 s ComfyUI workflow for 8 GB GPUs, and `--low-vram` in the code repository now makes 5 s videos in under 7 GiB of GPU memory and 15 s videos in 12 GiB 🪶 * **2026/10/08:** 16 GB GPUs: the ComfyUI workflows and `--low-vram` fit in 14 GiB of GPU memory, bit-identical to the larger-GPU runs 🪶 * **2026/10/07:** Ready-to-run ComfyUI workflows (4 and 8 steps, 15 s of video with audio) in `minimax_h3/workflows` 🎛️ * **2026/10/06:** The DMAD weights of Wan2.1 (1.3B, 14B), SDXL and ImageNet-64, and the MiniMax-H3 training data 🤗 * **2026/10/05:** ComfyUI-layout LoRAs of the MiniMax-H3 students, and the training code in the code repository 🏋️ * **2026/10/02:** The 4-step MiniMax-H3 students (`lora_critic`, `full_critic`) released 🚀 Rank-128 LoRAs on the H3 transformer that turn the 50-step teacher into a 4-step generator of 1344x768 video with native stereo audio.

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视频生成

输入文本→ 输出视频

价格待核验多模态与渠道费用须分别核对

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

每月输入 Token 10 M每月输出 Token 2 M1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题

API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

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DMAD

暂未找到匹配模型

好模型，也要算好成本。

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