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探索 AI 模型 2
为你发现值得关注的模型 繁體中文（臺灣）角色扮演模型，9B，基底為 `huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated`。 經過 **SFT → GRPO 兩輪**訓練，專攻長對話裡的人設維持與跨輪連貫。 `mmproj-Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated-Q8_0.gguf` **不是本專案的產物**，是 `mradermacher/Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated-GGUF` 的 `Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated.mmproj-Q8_0.gguf`，原封不動（624,229,760 bytes，逐 byte 相同）。 **取樣參數**已寫進 Modelfile：`temperature 0.7 / top_p 0.8 / top_k 20 / presence_penalty 1.5`。 `presence_penalty 1.5` 是刻意的——這顆模型的主要弱點就是長對話複讀，調低會讓症狀回來。
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使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。
