Mistral Large 4 Preview
Mistral AI基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
从语言到影像,从开源到 API。读懂模型能力、比较真实成本,
为你的下一个想法,找到合适的智能引擎。
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Mistral's cutting-edge language model for coding released end of July 2025. Codestral specializes in low-latency, high-frequency tasks such as fill-in-the-middle (FIM), code correction and test generation. Blog Post
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Devstral 2 is a state-of-the-art open-source model by Mistral AI specializing in agentic coding. It is a 123B-parameter dense transformer model supporting a 256K context window. Devstral 2 supports exploring...
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Devstral is an agentic LLM for software engineering tasks. **Devstral Small 2** excels at using tools to explore codebases, editing multiple files and power software engineering agents. The model achieves remarkable performance on SWE-bench. This model is an Instruct model in **FP8**, fine-tuned to follow instructions, making it ideal for chat, agentic and instruction based tasks for SWE use cases. For enterprises requiring specialized capabilities (increased context, domain-specific knowledge, etc.), we invite companies to reach out to us.
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Building upon Mistral Small 3.1 (2503), **with added reasoning capabilities**, undergoing SFT from Magistral Medium traces and RL on top, it's a small, efficient reasoning model with 24B parameters. Magistral Small can be deployed locally, fitting within a single RTX 4090 or a 32GB RAM MacBook once quantized. We highly recommend including the default system prompt used during RL for the best results, you can edit and customise it if needed for your specific use case.
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可以调整厂商、分类或输入输出条件;新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。
先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。