我们在此声明，我们的开发团队并未基于 Mengzi3 模型开发任何应用，无论是在 iOS、Android、网页或任何其他平台。我们按“原样”的形式提供服务，不作任何形式的保证，我们不保证服务将满足您的要求。在不限制这一点的情况下，我们明确声明不提供关于服务的所有明示、默示或法定保证，包括但不限于对适销性、特定用途之适用性、所有权、安全性、准确性和不侵权的任何保证。我们强烈呼吁所有使用者，不要利用 Mengzi 3 模型进行任何危害国家社会安全或违法或侵犯他人合法权益的活动。另外，我们也要求使用者不要将 Mengzi 3 模型用于未经适当安全审查和备案的互联网服务。我们希望所有的使用者都能遵守这个原则，确保科技的发展能在规范和合法的环境下进行。我们已经尽我们所能，来确保模型训练过程中使用的数据的合规性。然而，尽管我们已经做出了巨大的努力，但由于模型和数据的复杂性，仍有可能存在一些无法预见的问题。因此，如果由于使用 Mengzi 3 开源模型而导致的任何问题，包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险，或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题，我们将不承担任何责任。对于因您使用从服务获取的文件、信息、内容或其他材料而造成的任何损失，您应承担全部责任和风险。 We hereby declare that our team has not developed any applications based on Mengzi3 models, not on iOS, Android, the web, or any other platform. We provide our service “as is” without warranty of any kind. We do not warrant that the service will meet your requirements. Without limiting this, we expressly disclaim all warranties, whether express, implied or statutory, regarding the service including without limitation any warranty of merchantability, fitness for a particular purpose, title, security, accuracy and non-infringement. We strongly call on all users not to use Mengzi 3 models for any activities that harm national / social security or violate the law or violate the legitimate rights and interests of others. Also, we ask users not to use Mengzi 3 models for Internet services that have not undergone appropriate security reviews and filings. We hope that all users can abide by this principle and ensure that the development of technology proceeds in a regulated and legal environment. We have done our best to ensure the compliance of the data used in the model training process. However, despite our considerable efforts, there may still be some unforeseeable issues due to the complexity of the model and data. Therefore, if any problems arise due to the use of Mengzi 3 open-source models, including but not limited to data security issues, public opinion risks, or any risks and problems brought about by the model being misled, abused, spread or improperly exploited, we will not assume any responsibility. You shall assume full responsibility and risk of loss resulting from your use of files, information, content or other material

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价格待核验多模态与渠道费用须分别核对

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COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

每月输入 Token 10 M每月输出 Token 2 M1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题

API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

找到适合你的 AI 模型。

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暂未找到匹配模型

好模型，也要算好成本。

读懂模型，再做选择

资讯看趋势，工具提效率，模型筑可能。