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kitten-tts-2

KittenML

A 1.7B speech language model with in-context voice cloning. It reads text and writes S3 codec tokens, which a vocoder turns into 24 kHz audio. Everything the model needs is in this repository, so no Hugging Face login is required. `m.available_voices` lists all 115. Bella, Jasper, Luna, Bruno, Rosie, Hugo, Kiki and Leo are the same speakers as in KittenTTS 0.8, so existing code keeps working.

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Kitten TTS is an open-source realistic text-to-speech model with 40 million parameters and around 40MB of filesize.

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Kitten TTS is an open-source realistic text-to-speech model with 80 million parameters and around 79MB of filesize.

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Kitten TTS is an open-source realistic text-to-speech model with just 15 million parameters, designed for lightweight deployment and high-quality voice synthesis. - **Ultra-lightweight**: Model size less than 25MB - **CPU-optimized**: Runs without GPU on any device - **High-quality voices**: Several premium voice options available - **Fast inference**: Optimized for real-time speech synthesis - [x] Release a preview model - [ ] Release the fully trained model weights - [ ] Release mobile SDK - [ ] Release web version

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Kitten TTS is an open-source realistic text-to-speech model with 15 million parameters and around 50MB of filesize.

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Kitten TTS is an open-source realistic text-to-speech model with 15 million parameters and around 25MB of filesize.

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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型,再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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