Quantized GGUF builds of InfinimindCreations/Spark-X2.5-4B-uncensored, an abliterated Spark-X2.5-4B with 0 refusals across 400 harmful prompts and no measurable capability loss (perplexity change -0.06 %). Evaluation details and method are on the source model card. Spark-X2.5 support lives in a fork, XHToken/llama.cpp. Upstream llama.cpp has no `Spark2_5` converter and Ollama 0.33.3 rejects the file with `failed to validate GGUF with llama-quantize without compatibility patches`. Measured, not assumed: we hit exactly that error. Spark writes into a reasoning block by default. Through an OpenAI-compatible endpoint the visible `content` is then empty while the actual answer sits in `reasoning_content`. Pass `enable_thinking: false`, or run Ollama with `--think=false`.

译文排队中 · 当前显示来源原文

文本生成

输入文本→ 输出文本

价格待核验多模态与渠道费用须分别核对

查看详情 ↗

加入对比来源 / 文档 ↗

COST EXPLORER

好模型，也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。

每月输入 Token 10 M每月输出 Token 2 M1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型，再做选择

选型与常见问题

API 价格应该怎么比较？+

先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。

开放权重，就代表可以免费商用吗？+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。

找到适合你的 AI 模型。

探索 AI 模型 5

gemma-4-31B-it-uncensored

gemma-4-E4B-it-uncensored

gemma-4-E4B-it-uncensored-vision

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-uncensored-GGUF

Spark-X2.5-4B-uncensored-GGUF

暂未找到匹配模型

好模型，也要算好成本。

读懂模型，再做选择

资讯看趋势，工具提效率，模型筑可能。