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NVFP4 (W4A4) quantization of a **PRISM**-tuned Qwen3.6-35B-A3B. ~24 GB on disk, multimodal + MTP draft head preserved. Designed for NVIDIA Blackwell (SM120/SM121). PRISM softens over-refusal behaviour and removes bias / propaganda patterns while maintaining and enhancing task performance, coherence, and multimodal capability. - **Base:** Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (35B total, ~3B active per token, 256 routed experts) - **PRISM:** refusal-softening, bias + propaganda removal - **Format:** compressed-tensors NVFP4 (FP4 E2M1 weights + activations, UE4M3 per-block-16 scales) - **Kept BF16:** vision encoder, `lm_head`, router gates, embeddings, linear-attention SSM state - **Runtime targets:** vLLM (`--quantization compressed-tensors`), Blackwell tensor cores
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可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。
