DISCOVER & COMPARE
探索 AI 模型 1
为你发现值得关注的模型 **LegalOne** 是一系列专门为中文法律领域训练的LLM，采用**多阶段训练框架**来联合增强法律知识和推理能力。模型基于 **昇腾 Atlas 910B** 计算平台与 **昇思 MindSpore** AI 框架完成训练。 **LegalOne-8B** 在**法规解释、判例法推理、法律问答、文档起草**等任务上超越通用 LLM 和现有法律模型。在 **LexEval、JecQA** 等权威评测中，整体性能可媲美更大参数规模的通用模型（如 **DeepSeek-R1、Qwen3-Max**），并在部分任务上实现超越。尤其在**法律概念理解、法条记忆、多跳推理**等关键任务上，**LegalOne-8B** 达到了当前开源模型的**领先水平**。 基于高质量法律文书，通过智能体 CoT 蒸馏管道，我们合成了涵盖法律咨询、判决预测、法律摘要、法律适用、文书生成等多种经典司法场景的数据。结合部分开源的通用指令遵循数据以保持模型的通用能力，最终获得 **500k** 高质量监督微调数据。
分类待补充
输入 待核验→ 输出 待核验
暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。
