ALIA-40b
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探索 AI 模型 21
ALIA-40b-fc-2606
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查看详情 ↗salamandra-7b-instruct
BSC-LTThis repository contains the model described in Salamandra Technical Report. Salamandra is a highly multilingual model pre-trained from scratch that comes in three different sizes — 2B, 7B and 40B parameters — with their respective base and instruction-tuned variants. This model card corresponds to the 7B instructed version. To visit the model cards of other Salamandra versions, please refer to the Model Index.
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查看详情 ↗> [!NOTE] > **WARNING:** Although this model has undergone safety and value alignment, it may still occasionally generate unintended or undesired outputs. > > **Sampling Parameters:** For optimal performance, we recommend using temperatures close to zero (0 - 0.2). Additionally, we advise against using any type of repetition penalty, as from our experience, it negatively impacts instructed model's responses. The Salamandra-7b-instruct model is an instructed variant of a context-extended base Salamandra-7b model, which was pre-trained from scratch on 9.83 trillion tokens of carefully curated data spanning 35 European languages (including code). This instructed version is optimized to follow user prompts and engage in dialogue. It supports a broad range of languages (e.g. Spanish, Catalan, Basque, English, etc.) and is capable of text generation, translation, summarization, and question-answering in these languages. This version has also gone through a preliminary alignment phase for helpfulness and safety with synthetically generated preference pairs. The model has been made openly available under the Apache 2.0 license for the benefit of society. Through this open release, ALIA seeks to accelerate scientific progress and innovation by enabling the scientific community and society at large to use, study, evaluate, adapt, further develop, and build upon the model. This open approach promotes collaboration, transparency, and the responsible development of artificial intelligence, helping to advance knowledge, drive technological innovation, and contribute to the public interest. The post-training datasets are publicly available in ALIA-SFT, ALIA-SFT-tools, ALIA-DPO-helpulness, and ALIA-DPO-safety.
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查看详情 ↗salamandraTA-2b-instruct
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查看详情 ↗vocos-mel-22khz
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查看详情 ↗暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
COST EXPLORER
好模型，也要算好成本。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
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使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
MODEL HANDBOOK
读懂模型，再做选择
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。