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GPT-5-Codex 是 GPT-5 的一个版本,针对 Codex 中的代理编码进行了优化。与其前身 codex-1 一样,该模型在各种环境中使用强化学习对真实世界的编码任务进行训练,以生成与人类风格和公关偏好密切相关的代码,精确遵守指令,并迭代运行测试,直到获得通过的结果。

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GPT-5-Codex 是 GPT-5 的一个版本,针对 Codex 中的代理编码进行了优化。与其前身 codex-1 一样,该模型在各种环境中使用强化学习对真实世界的编码任务进行训练,以生成与人类风格和公关偏好密切相关的代码,精确遵守指令,并迭代运行测试,直到获得通过的结果。

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GPT-5 Image combines OpenAI's GPT-5 model with state-of-the-art image generation capabilities. It offers major improvements in reasoning, code quality, and user experience while incorporating GPT Image 1's superior instruction following,...

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GPT-5 Image Mini combines OpenAI's advanced language capabilities, powered by GPT-5 Mini, with GPT Image 1 Mini for efficient image generation. This natively multimodal model features superior instruction following, text...

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GPT-5 mini 是 GPT-5 的一个更快、更具成本效益的版本。它非常适合明确的任务和精确的提示。

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GPT-5 Mini is a compact version of GPT-5, designed to handle lighter-weight reasoning tasks. It provides the same instruction-following and safety-tuning benefits as GPT-5, but with reduced latency and cost....

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GPT-5-Nano is the smallest and fastest variant in the GPT-5 system, optimized for developer tools, rapid interactions, and ultra-low latency environments. While limited in reasoning depth compared to its larger...

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GPT-5 Pro

OpenAI

GPT-5 Pro is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and...

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GPT-5 Pro is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and...

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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型,再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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